Analista de Ciência de Dados de Crédito Junior - Campinas/SP

Sobre nós

Somos orgulhosamente brasileiros e populares, digitais sempre e presenciais quando o cliente quiser. Inovamos para dar acesso a serviços financeiros e oferecemos uma experiência que encoraja as pessoas a vencerem o hoje. Nossa razão de existir é clara: lutar por uma experiência bancária que acolhe e encoraja todos os brasileiros. E fazemos isso com disponibilidade, acolhimento e agilidade.

Nossa cultura, O Jeito Agi

Viver pelo cliente
Nosso principal ativo são os clientes. A empresa só existe se conseguir resolver suas dores, entregando produtos e experiências melhores que alternativas disponíveis no mercado.

Agir como empreendedor
Quantas empresas você conhece que cobram espírito de dono do time? Muitas, né? Mas quantas delas possibilitam que as pessoas sejam de fato donas? E não se trata de dar essa oportunidade para poucos, mas de tornar isso possível para todos. No Agibank é assim, então aqui você age como dono porque já é dono ou porque sonha em ser o próximo.

Crescer na jornada
Nossa cultura é forte. Então, só faz sentido empreender aqui caso você se identifique muito com ela. Se você é uma pessoa fanática por resultado, tem pavor de zona de conforto, vive em eterna busca por conhecimento, prefere as coisas ditas direto ao ponto e quer estar rodeada de pessoas que também são assim, você vai curtir muito sua jornada aqui.

Modelo de trabalho
Presencial • Campinas/SP
Nosso time de Crédito e Dados

São os times responsáveis por definir quando a contratação de um crédito será boa para o cliente e para o Agibank, buscando o sucesso e sustentabilidade de ambos no longo prazo. Apoiam ativamente a prevenção de fraudes, com estratégias inteligentes. O time de Dados, utilizando tecnologia e visão de futuro, sustenta decisões assertivas e eficientes.

Seus desafios para crescer na jornada

• Desenvolver, implementar e monitorar modelos estatísticos e de machine learning para resolver complexos e com impacto para o negócio.
• Realizar exploração, limpeza e preparação de dados para estudos analíticos.
• Criar relatórios que traduzam resultados técnicos em insights para as áreas de negócio.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para formular hipóteses, entender as necessidades, avaliar a aplicação dos modelos nas estratégias, testar soluções e acompanhar resultados.
• Garantir a qualidade, integridade e governança dos dados utilizados nos projetos analíticos.

O que você precisa para se tornar um Agilizado?

Requisitos

• Experiência com linguagens de programação como Python ou R.
• Domínio de algoritmos clássicos e modernos de aprendizado de máquina, como árvores de decisão, regressão logística, ensemble e boosting models (ex.: XGBoost, LightGBM, catboost)
• Forte base em estatística, probabilidade e modelagem preditiva.
• Vivência com manipulação e tratamento de grandes volumes de dados (SQL, spark).

Diferenciais